AplusA Stats İndir

Minor bugfixes

Pazar araştırması verilerinizi avucunuzun içinde değerlendirmek için en popüler 3 istatistiksel araç.

1 - CONFIDENCE ARALIK HESAP MAKİNASI
2 - İKİ YÜZDE YÜZDE
3 - ÖRNEK BOYUTLU HESAP MAKİNASI

-------------------------------------------------- ------------------

1 - CONFIDENCE ARALIK HESAP MAKİNASI
Gözlenen yüzdelerdeki doğruluk seviyesi:

Pazar araştırması yapmak, bireylerden biriyle görüşmek (veya gözlemlemek). Örnek ne kadar büyükse, istatistiksel doğruluk o kadar büyük olur. Güven aralığı, belirli bir önlemin doğruluğunu sağlar.

ÖRNEĞİN
500 GP'lik bir örnekle görüştüğünüzde,% 20'si Ürün A'yı kullanıyor. Bu nedenle, toplam nüfus içinde, Ürün A'nın kullanıcılarının gerçek oranı.

% 5 risk seviyesi varsayarsak, güven aralığı:
•% 20 +/- 3,5
• [% 16,5 -% 23,5]

Diğer bir deyişle, toplam GP cinsinden A Ürününün gerçek yüzdesinin% 16,5 ile% 23,5 arasında olması olasılığı% 95'dir.

-------------------------------------------------- ----------

2 - İKİ YÜZDE YÜZDE
Gözlenen 2 yüzde arasındaki istatistiksel anlamlılık:

İki örnek üzerinde ölçülen görüşleri (veya tutumları) karşılaştırırken bir anlamlılık testi uygulanır. Anlamlılık testleri, gözlemlenen yüzdelerin önemli ölçüde farklı olup olmadığına dair bir gösterge sağlar.

ÖRNEĞİN
500 GP'den oluşan bir örnekle görüştüğünüzde,% 20'si A ürününü kullanıyor. Aynı şekilde, 150 kardiyologdan oluşan bir örnekle görüştüğünüzde, bunların% 25'inin Ürün A'yı kullandığı görülüyor. Böyle bir sonuç, daha büyük bir oran olduğunu gösteriyor. Kardiyologlar Ürün A kullanıyor?

% 5 risk seviyesinde *, bu örneklerde gözlemlenen iki oran istatistiksel olarak farklı değildir.

Diğer bir deyişle, GP'lerin toplam nüfusu arasında A Ürününün gerçek oranının, Kardiyologların toplam nüfusu içindeki A Ürününün gerçek oranına benzemesi olasılığı% 95'dir.

-------------------------------------------------- -

3 - ÖRNEK BOYUTLU HESAP MAKİNASI
Minimum örnek büyüklüğü hesaplamaları:

Beklenen bir güven aralığının yanı sıra beklenen bir yüzdeyi dikkate alarak, belirli bir pazar araştırması araştırması için gereken örnek büyüklüğünü hesaplamak mümkündür.
Bu uygulama, gerekli araştırma doğruluğu seviyesine ulaşmak için ihtiyaç duyulan asgari örneklemi hesaplar.

ÖRNEĞİN
Ürün A'nın anestezistlerin kullanım düzeyini değerlendirmek için araştırma yapılması gerekmektedir. İstenen güven aralığı +/- 8'dir. Anestezistlerin yaklaşık üçte birinin Ürün A'yı kullanması bekleniyor.

Bu hata payını elde etmek için kaç tane anestezist ile görüşülmelidir?

% 5 risk seviyesinde *, beklenen% 33'lük bir oran için, +/- 8'lik bir güven aralığı ile, minimum örnek büyüklüğü 133 anestezisttir.

Başka bir deyişle, minimum 133 anestezistle görüşürseniz, anestezi uzmanı örneklemindeki A Ürünü kullanıcılarının oranı% 33 ise, +/- 8 güven aralığı elde etme şansı% 95'dir.