Advanced Time SeriesResearcher İndir

Time Series Researcher uygulaması, çok sayıda rastgele değişken örneğini (zaman serisi) depolamak (düzenlemek, silmek, yeniden adlandırmak) için tasarlanmıştır. Rastgele değişken örnekleri için aşağıdaki gibi temel istatistiksel özellikler hesaplanır ve saklanır: - örneklem büyüklüğü; minimum ve maksimum değerler; - örneğin aritmetik ortalaması; - numunenin modu; - numunenin medyanı; - numunenin alt çeyreği; - numunenin üst çeyreği; - numunenin alt onda biri; - numunenin üst onda biri; - numunenin ortalama mutlak sapması; - numunenin standart sapması - önyargılı(düzeltilmemiş) tahminci; - örnek standart sapması - tarafsız(düzeltilmiş) tahminci; - örnek varyans - önyargılı (düzeltilmemiş) tahminci; - örnek varyans - tarafsız(düzeltilmiş) tahminci; - numunenin katsayı varyansı; - numunenin varyans aralığı; - numunenin çeyrekler arası aralığı; - numunenin ondalık dilimler arası aralığı; - numunenin çeyrek sapması; - numunenin ondalık sapması; - numune çarpıklığı; - örnek basıklık; - sıfır çarpıklığın reddedilip reddedilmediğini kontrol edin (küçük örnek); - sıfır basıklığın reddedilip reddedilmediğini kontrol edin (küçük örnek); - normal dağılım reddedildi veya reddedilmedi (küçük örnek); - m-testini kontrol edin: sıfır çarpıklık reddedildi veya reddedilmedi (büyük örneklem için); - m-testini kontrol edin: sıfır basıklık reddedildi veya reddedilmedi (büyük örneklem için); - m-testini kontrol edin: normal dağılım reddedildi veya reddedilmedi (büyük örneklem için).
Uygulama, yukarıda belirtilen temel istatistiksel özelliklerin hesaplanmasının yanı sıra, Pearson kriterlerine göre normal ve tekdüze dağılımların kontrolünü, belirli bir olasılığa sahip nüfus yüzdesinin kendilerine düşeceği şekilde limitlerin hesaplanmasını içerir. Bu uygulama, otokorelasyonu hesaplamak için işlevlere ve zaman serisi türü örneklerinin beş tür tahminine sahiptir. Uygulama, yukarıda belirtilen istatistiksel özellikleri hesaplamak için formüllere sahiptir ve yardımcı olur.
Örnekler, işleme özelliklerinin sonuçları, otokorelasyon ve zaman serilerinin tahmini veritabanına (Sqlit) kaydedilebilir. Bu verileri içeren tablolar, örneğin Sqlit tarayıcısı aracılığıyla yazdırılmak üzere ve İnternet aracılığıyla gönderilmek üzere dışa aktarılabilir. Böylece veritabanı başka ortamlarda saklanabilir. Uygulamayı başlattıktan sonra, başlangıç ​​etkinliği menüsünden "init DB"yi (DB'yi başlat) çalıştırırsınız. Bu fonksiyonun uygulanmasıyla önerilen bir numune şarj ediliyor.