AI Photo Enhancer & Detection İndir

AI Photo Enhancer and Detection brings you all the object detection and recognition in photos, as well as fashionable and easy-to-use applications in Android system. Browse, manage, crop, and edit photos or videos faster than ever, recover accidentally deleted files or create hidden vaults for your most valuable images and videos. With advanced file support and complete customization, your media library works as you want. Advanced image detection and recognition device

Simple Mobile - AI Fotoğraf İyileştirici ve Algılama.
AI Photo Enhancer and Detection, Android sistemindeki modaya uygun ve kullanımı kolay uygulamaların yanı sıra size fotoğraflardaki tüm nesne algılama ve tanıma özelliklerini sunar. Fotoğraflara veya videolara her zamankinden daha hızlı göz atın, yönetin, kırpın ve düzenleyin, yanlışlıkla silinen dosyaları kurtarın veya en değerli görüntü ve videolarınız için gizli kasalar oluşturun. Gelişmiş dosya desteği ve eksiksiz özelleştirme ile ortam kitaplığınız istediğiniz gibi çalışır. Gelişmiş görüntü algılama ve tanıma cihazı.
Nesne Tespiti - Adından da anlaşılacağı gibi, derin öğrenme algoritmaları aracılığıyla görüntülerdeki veya videolardaki nesnelerin algılanmasıdır. Nesne algılamanın amacı, bir sahnedeki bilinen tüm nesneleri belirlemek ve yerelleştirmektir. Bu tanımlama ve yerelleştirme ile nesne algılama, bir sahnedeki nesneleri saymak, kesin konumlarını belirlemek ve izlemek ve aynı zamanda bunları doğru bir şekilde etiketlemek için kullanılabilir.
Nesne algılama genellikle görüntü tanıma ile karıştırılır, bu nedenle devam etmeden önce aralarındaki farkı açıklığa kavuşturmak önemlidir. Görüntü tanıma, görüntüye bir etiket atar. Köpeklerin resimleri "köpek" olarak etiketlenir. İki köpeğin fotoğrafları "köpek" olarak etiketlenmeye devam edecek. Nesne algılama ise her köpeğin etrafına bir kutu çizer ve bu kutuyu "köpek" olarak etiketler. Model, her nesnenin nerede olduğunu ve hangi etiketin uygulanması gerektiğini tahmin eder. Bu şekilde, nesne algılama, görüntü hakkında tanımadan daha fazla bilgi sağlar.
Hedef algılama, görüntüdeki hedefin sınıflandırma görevini ve sınırlayıcı kutu konumu çerçeve algılama görevini gerçekleştirir.
YOLOv3, hedef tespit algoritmasında YOLO algoritmasının üçüncü versiyonudur.
YOLOv3, görüntü üzerinde işlem yapmak için ayrı bir sinir ağı kullanır, görüntüyü birden fazla bölgeye ayırır ve sınırlayıcı kutuyu ve her bölgenin olasılığını tahmin eder.
YOLOV3, YOLO ağ serisindeki bir ağ yapısıdır, bu nedenle algoritma fikri, algılama görevini birleşik, uçtan uca bir regresyon problemi olarak ifade eden ve yalnızca süreçleri ifade eden tek aşamalı bir yöntemdir (tek aşama). Konum ve Sınıflandırmayı elde etmek için görüntü bir kez.
YOLOv2 ile karşılaştırıldığında, YOLOv3'ün en büyük gelişmesi, SSD'nin çok ölçekli ayrımcılığından yararlanmasıdır, yani farklı boyutlardaki özellik haritaları üzerinde tahminde bulunur. Ağın ilk birkaç katmanının büyük boyutlu özellik haritaları için küçük nesneler etkili bir şekilde algılanabilir ve ağın sonundaki küçük boyutlu özellik haritaları için büyük nesneler etkin bir şekilde algılanabilir. Ayrıca YOLOv3'ün omurgası, daha derin bir ağ yapısına ve daha güçlü özellik çıkarma yeteneklerine sahip olan DarkNet53 ağını seçti.