Call Center Tour Scheduler V4 İndir

Dantzig Model size in this app (depends on parameters chosen)
1) Small model : 504 int vars and 672 constraints
2) Large model : 2016 int vars, 2016 binary int vars and 4706 constraints
SQLite DB capability added to store results locally for review/analysis
Send weekly schedule.csv, Dantzig's model test.lp, High res Gantt chart (jpeg), Tour Definition(pdf) files to any valid email
Connectivity to MySQL database added to retrieve call volume and tour data

Bu uygulama göstermektedir nasıl Prof. Dantzig tarafından icat seminal işgücü planlaması modeli [1,2] aramalar için bir haftalık çağrı hacmi verilen çağrı merkezi işletim 24x7, hizmet süresi için optimal / yakın optimal haftalık ajan tur programları oluşturmak için kullanılabilir , hizmet seviyesi ve merkezi için tur tanımları. Dantzig modeli / teori bilgisi bu uygulamayı kullanmak için gerekli değildir. Android cihazınızda dışında Dantzig modelini çözümünde yer alan hesaplama yoğun görevi yürütmek için pahalı donanım ya da yazılım için gerek yoktur. Bir düğmeye basarak, bu uygulama, İNTERNET üzerine gönderir, kullanıcı belirtilen girişler için bir model oluşturur güçlü genel bulut sunucularında [3], geri cihaza sonucu alır sanat çözen devlet kullanarak çözer. ve zamanlama bir tablo görünümünü oluşturur. Bir zaman çizgisi veya Gantt grafiği çizelgesi etkinliğini gösteren hafta ajanların planlanan vs gerekli numarası ile birlikte haftalık program bir kuşbakışı görünüm sağlar. Kullanıcı 1) Toplam maliyet birini, en aza indiren bir zamanlama üretebilir 2) haftalık kafa sayımı, 3) boşta saat veya 4) kabartma saat. dahili ikili açma-kapama karar değişkenleri kullanarak, uygulama haftalık turlar toplam sayısı ve ajanların sayısı alt ve üst sınırları olan her tur bir üst sınır ile yakın optimal programları oluşturabilir. Kullanıcı herhangi bir geçerli e-posta aktif çalışma sonuçlarını, yani zamanlama (CSV), model (lp), Gantt grafiği (jpeg) ve Tur Tanımı (pdf) dosyaları gönderebilirsiniz.


Bu uygulama, bulut veritabanına bağlanmak uzak yordam çağrıları yapmak ve bulut sunucu üzerinde uygun bir çözücü çağırmak için ağ erişim şarttır. Bu uygulama aynı zamanda şu açık kaynak çözücüleri, yani COIN-YA Şubesi ve Cut (CBC) [4] ve GNU Doğrusal Programlama Kiti (GLPK) [5] (bunlar her ne kadar NEOS bulut daha yavaştır kullanarak cihazda bir program oluşturabilir çözücüler). aygıt veya bulut sunucularında işlemcilerin gücü büyük modeller için bir program oluşturmak için alınan süresini belirler. kullanıcı yürütme süresi ve zamanlama verimliliği istenilen düzeyde sınırlamak için bir zaman aşımı durumu ve toleransı (MIP aralık%) belirleyebilirsiniz. Herhangi bir alt verimlilik ile muhtemelen iade edilecektir eğer bu koşullardan biri, bir araya geldi ve bu noktada yakın uygun program ise bulut sunucu / yerel cihazda hesaplama sona erecektir. Verimlilik ve bilgi işlem süresi arasında bir denge kullanıcıya bırakılmıştır.


Bu uygulama sınırlı bir dereceye kadar inceledi ve değişmiş olabilir, belirli bir haftalık çağrı hacmi ve tur verilerinin örnek bir senaryoyu kullanır. tüm cihazın SQLite veritabanı saklar sonuçları inceleme ve analiz için çalışır. Bu sürüm kılavuzdaki verilen SQL tablosu tanımları yapışan herhangi bir arama hacmi ve tur veri programları oluşturmak için bir açık kaynak MySQL veritabanı örneğine bağlantı sunuyor. Kokeb mevcut test amaçlı varsayılan veri ile yüklenen bir MySQL örneğine ücretsiz bağlantı yapar. Dahili DB bağlantı dizesi parametrelerini varsayılan bulut kullanıcının kendi MySQL örneğine işaret edecek şekilde değiştirilebilir. Gelecek sürümlerinde vb ORACLE, MS SQL olarak veritabanları için bağlantı sunacak

En tablet> = 7 inç görüntülenebilir.

Referanslar:

1. Telefon Çağrı Merkezleri: Öğretici, İnceleme ve Araştırma Beklentiler, Nuh Gans, Ger Koole, Avishai Mandelbaum, Sanayi Engg, Tech Technion-İsrail Öğr Fakültesi Haifa 32000, İsrail, 23 Aralık, 2003. http: //ie.technion .ac.il / serveng / Referanslar / Gans-Koole-Mandelbaum-CCReview.pdf

2. Çağrı Merkezi Matematik, Ger Koole, anlayış ve iyileştirilmesi çağrı merkezleri, Mart 2006 için bir bilimsel yöntem.
http://www.math.vu.nl/~koole/ccmath/book.pdf

Optimizasyon için 3. NEOS (ağ optimizasyonu Sistemi Etkin) Sunucu, http://www.neos-server.org/neos/

4. Cbc (Düğme VEYA Şube ve Cut) karışık tamsayı programlama çözücü, John J. Forrest, Version 2.8.9, Ocak 2014 https://projects.coin-or.org/Cbc

5. GLPK (GNU Doğrusal Programlama Kiti) Sürüm 4.52, Temmuz 2013, http://www.gnu.org/software/glpk