HVC-C Data Throw İndir

データが1か所間違っていたので、修正しました。

veri Omron İnsan görme bileşeni (HCV-C) kamera bütün atış uygulaması http sunucusu algıladı. Web sunucu tarafında tarafından alınan verileri işlemek için API yapmak Ve eğer çeşitli ağ üzerinden oynamak için olabilir. Hatta değil Web üzerinden, sen de LAN üzerinden yerel olarak bağlı olduğu bilgisayara gönderebilirsiniz.
Buna ek olarak, aynı zamanda yayın niyet de ayrıca yayınlanan beri, sadece bu niyet almak için, Android app BLE programları oluşturmadan, tanıma veri işleme uygulaması oluşturabilirsiniz.

Tanım
1.Android ayarı gelen Bluetooth Buna karşılık, HCV-C ve eşleştirme yapmak.
2.HVC-C Veri atın başlatın ve sonra HCV-C basın BUL düğmesini seçin. Işaret bulunursa, bu işlemi tekrarlayın.
3. veri göndermek için URL'yi girin. Örneğin,
http://192.168.1.10:60001/param
Eğer gibi veri göndermek istediğiniz URL'yi girin.
4.URL girerken bittiğinde URL Kaydet tuşuna basınız.
5.Start düğmesine basarak tanıma başlayalım lütfen.

URL boş ise, sadece niyet verebilir. ama http sunucusuna göndermek değildir.

İletilen veriler
Ben bir veri örneği aşağıdaki gönderilecek gösterecektir.
? BodyDetect = 0 & HandDetect = 0 & FaceDetect = 1 & FEsize = 146 & ar = 408 & Fey = 267 & FEconf = 708 & FIyaw = 6 & FIpitchx = 6 & FIroll = -3 & FIconf = 345 & AEage = 63 & AEconf = 250 & EEgender = Kadın & EEconf = 70 & ZELR = 12 & ZEUD = 0 & BEL = 287 & BER = 243 & XEexpression = Nötr & XEscore = 43 & XEdegree = -57

Yayın niyet kazanılması
niyet-filtre aşağıdaki gibi bir şey, "com.luaridaworks.extras.BODY_DETECT" ve "com.luaridaworks.extras.HAND_DETECT" ve "com.luaridaworks.extras.FACE_DETECT" ekleyin.

& Lt; alıcı android: name = ". HvccReceiver" & gt;
& Lt; niyet-filtre>
& Lt; eylem android: name = "com.luaridaworks.extras.BODY_DETECT" / & gt;
& Lt; eylem android: name = "com.luaridaworks.extras.HAND_DETECT" / & gt;
& Lt; eylem android: name = "com.luaridaworks.extras.FACE_DETECT" / & gt;
& Lt; / niyet-filtre & gt;
& Lt; / alıcı & gt;

BroadcastReceiver resepsiyonu, aşağıdaki gibi bir şey aldı lütfen.

Dize vücut = (Dize) intent.getSerializableExtra ("VÜCUT");
Dize el = (Dize) intent.getSerializableExtra ("EL");
Dize face = (Dize) intent.getSerializableExtra ("FACE");

Yukarıda gösterilen örnek olarak aynı dizeyi alabilirsiniz böylece vücut, el, yüz ayrı.

Her parametrenin anlamı
BodyDetect: insan vücudu algılama sayısı
BDsize: algılama boyutu
BDX: merkez X-koordinatı
BDY: Y merkezi koordinat
BDconf: güvenilirlik 0-1000
HandDetect: El algılama sayısı
HDsize: algılama boyutu
HDX: merkez X-koordinatı
HDY: Y merkezi koordinat
HDconf: güvenilirlik 0-1000
FaceDetect: Yüz algılama sayısı
FEsize: algılama boyutu
FEX: merkez X-koordinatı
Fey: Y merkezi koordinat
FEconf: güvenilirlik 0-1000
FIyaw: yüzünün sol ve sağ açı
FIpitchx: Yüzün yukarı ve aşağı açı
FIroll: Yüzün eğim (dönme) açısı
FIconf: güvenilirlik 0-1000
AEage: yaş
AEconf: güvenilirlik 0-1000
EEgender: Cinsiyet (Erkek, Kadın)
EEconf: güvenilirlik 0-1000
ZELR: görüş hattı sol ve sağ açı
ZEUD: görüş hattı yukarı ve aşağı açı
BEL: Kafa durumun göz bıraktı
BER: Kafa durumun sağ gözü
XEexpression: yargı sonucu ifadesi (Nötr, Mutluluk, Supprise, Öfke, Hüzün)
XEscore: 100 kararın 0 puan
XEdegree: Pozitif / negatif derece (-100 + 100)
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ---------------------------------
Buradan HCV-C Detaylar
⇒http: //plus-sensing.omron.co.jp/egg-project/
※ HCV-C, aksi takdirde çalışmaz.