Neural network fuzzy systems İndir

• Chapter and topics made offline acces
• New Intuitive Knowledge Test & Score Section
• Search Option with autoprediction to get straight the your topic
• Fast Response Time of Application

Uygulamanın Sinir ağı, kursta önemli konular, notlar, malzeme, haberleri ve blogları kapsayan Bulanık sistemlerin tam bir serbest el kitabıdır. Beyin ve Bilişsel Bilimler, AI, bilgisayar bilimi, makine öğrenmesi, bilgi mühendislik programları ve lisans dersleri için bir referans malzemesi ve dijital kitap olarak App indirin.

Bu kullanışlı uygulama notları, diyagramlar, denklemler, formüller ve ders materyali detaylı ile 149 konular listelenir konular 10 bölüm listelenir. Uygulamanın tüm mühendislik bilimleri öğrencileri ve profesyoneller için olması gerekir.

Uygulamanın ayrıntılı bir flash kart notları gibi önemli konulara hızlı revizyon ve referans sağlar, bu öğrenci ya da işler için bir sınavlardan ya da görüşmeden önce hızla Ders tanıtım kapsayacak şekilde bir profesyonel için kolay ve kullanışlı hale getirir.

, Hatırlatıcı ayarlamak, öğrenme Parça çalışma materyali düzenlemek, favori konuları eklemek, sosyal medyada konuları paylaşmak.

Ayrıca mühendislik teknolojisi, yenilik, mühendislik başlatılması, üniversite araştırma çalışmaları, enstitü güncellemeleri, akıllı telefonunuzdan veya tabletinizden veya http://www.engineeringapps.net/ de ders materyalleri ve eğitim programları üzerinde Bilgilendirici bağlantıları hakkında günlüğü olabilir.

Senin öğretici, dijital kitap, ders programı için bir başvuru kılavuzu, ders materyali, proje çalışması olarak bu yararlı mühendislik uygulamasını kullanın blogda görüşlerinizi paylaşmak.

app Kapalı konulardan bazıları şunlardır:

1) Tahsisi ve ataması kaydol
2) Lazy-Kod-Motion Algoritması
3) Matris Çarp: Derin Bir Örnek
4) RSA Konu 1
Sinir Ağları 5) Giriş
sinir ağları 6) Geçmiş
7) Ağ mimarileri
sinir ağının 8) Yapay Zeka
9) Bilgi Gösterimi
10) İnsan Beyin
bir nöronun 11) modeli
Bir Yönetmen Grafik olarak 12) Sinir Ağı
sinir ağlarının zaman 13) kavramı
sinir ağlarının 14) Bileşenleri
15) Ağ topolojileri
16) önyargı nöron
17) temsil nöronlar
aktivasyon 18) Sipariş
öğrenme sürecine 19) Giriş
öğrenme 20) Paradigmalar
21) Eğitim desenleri ve Öğretim girişi
22) eğitim örneklerini kullanarak
23) Öğrenme eğrisi ve hata ölçümü
24) Gradyan optimizasyon prosedürleri
25) Örnek problemler kendiliğinden kodlu öğrenme stratejilerini test etmek için izin
26) Hebbian öğrenme kuralı
27) Genetik Algoritmalar
28) uzman sistemler
Bilgi Mühendisliği 29) Bulanık Sistemler
Bilgi Mühendisliği 30) Yapay Sinir Ağları
31) Yem ileri Ağlar
32) algılayıcı, geri yayılım ve türevleri
33) tek bir katmandan algılayıcı
34) Doğrusal ayrılabilirlik
35) çok tabakalı algılayıcı
36) Esnek Backpropagation
Bir çok katmanlı algılayıcı 37) İlk yapılandırma
38) 8-3-8 kodlama sorunu
Hata 39) Geri yayılım
40) Bileşenler ve RTF ağının yapısı
Bir RTF ağın 41) Bilgi işlem
42) denklemi sistemi ve gradyan stratejilerin kombinasyonları
43) Merkezleri ve RBF nöronların genişlikleri
44) Büyüyen RBF ağları otomatik olarak nöron yoğunluğunu ayarlamak
45) RBF ağları ve çok katmanlı algılayıcılarla karşılaştırılması
46) Tekrarlayan algılayıcı gibi ağlar
47) Elman ağları
48) Eğitim tekrarlayan ağları
49) Hopfield ağları
50) Ağırlık matrisi
51) Otomatik dernek ve geleneksel uygulama
52) Heteroassociation ve nöral veri depolama benzerlikler
53) Sürekli Hopfield ağları
54) Quantization
55) Kodrehberine vektörler
56) Adaptif Rezonans Teorisi
57) Kohonen'in Self-Organizing Topolojik Haritalar
58) Kontrolsüz Kendinden organize Özelliği Haritalar
Denetimli Öğrenme için 59) Öğrenme Vektör Quantization Algoritmalar
60) Desen Dernekler
61) Hopfield Ağı
Hopfield ağı kullanarak 62) Sınırlamalar

Her konu diyagramlar, denklemler ve daha iyi öğrenme ve hızlı anlayış için grafiksel gösterimleri diğer formları ile tamamlandı.

Sinir ağı, bulanık sistemler çeşitli üniversitelerde Beyin ve Bilişsel Bilimler, AI, bilgisayar bilimi, makine öğrenmesi, elektrik, elektronik, bilgi mühendisliği eğitim kursları ve teknoloji lisans programlarının bir parçasıdır.