Machine Learning Tutorial İndir

Bu uygulama, veri bilimi okumak ve kendi makine öğrenim modellerini yapmak isteyen herkes için yeni başlayan bir rehber. Bu uygulama Lisansüstü ve lisansüstü öğrenciler için Makine öğrenme konusunu tüm kavramını kapsamaktadır. Makine öğrenimi, bilgisayarlara açık bir şekilde programlanmadan öğrenebilme yeteneği veren bir bilgisayar bilimi alanıdır. Makine öğrenimi bazen veri madenciliği ile sınırlıdır, bu durumda ikinci alt alan keşif veri analizine daha fazla odaklanır ve denetimsiz öğrenme olarak bilinir. Makine öğrenimi yoluyla da denetimsiz olabilir ve çeşitli varlıklar için temel davranışsal profiller öğrenmek ve kurmak için kullanılır ve daha sonra anlamlı anormallikler bulmak için kullanılır.
1. Çeşitli makine öğrenimi algoritmalarını öğrenin:
a. Doğrusal Regresyon
b. k-demektir Kümeleme
c. KNN
d. SVM
e. Naif bayanlar
f. Karar ağaçları
2. Çeşitli veri bilimi projeleri geliştirmeyi öğrenir. Uygulamaya çeşitli projeler dahil edilerek öğrencilerin kavramları gerçek hayat problemleri ile ilişkilendirebilmeleri sağlanmıştır.
Bazı projeler şunları içerir:
a. Duygu analizi
b. Web Kazıma
c. El yazısı haneli tanıma
3. Makine öğrenme sistemini oluşturma gibi gereksinimleri anlayacaksınız,
* Veri hazırlama yetenekleri.
* Algoritmalar - temel ve gelişmiş.
* Otomasyon ve yineleme süreçleri.
* Ölçeklenebilirlik.
* Topluluk modelleme


Eğitim YouTube videolarını göstermek için YouTube API’yı ekledik. YouTube’dan Reklam göstermeyi bırakmadık. Daha çok insanı daha çok meşgul etmek ve İyi Olayları daha yaygın bir şekilde yaymaktayız. Herhangi biri varsa Eklenmiş videolarla ilgili herhangi bir sorun, bizimle Robin@perfectapps.press aracılığıyla iletişime geçmekten çekinmeyin.