Statistics Quick Reference Pro İndir

- Bug Fixes
- Content Update
- Improved UI
- Compatibility with 7.X

Bu uygulama nitelikli İstatistikler öğretmen tarafından geliştirilmiştir. A Tüm İstatistikler öğrenciler için uygulama olması gerekir. Neredeyse sizin istatistik dersi geçmek için gereken tüm konular ayrıntılı ve basit bir şekilde açıklanmıştır.

PRO sürümü yararları:

Ücretsiz uygulamayı ele konuya ek olarak, alacak:

- İki Örnek Hipotez Testleri (oranları arasındaki fark, arasındaki fark anlamına gelir - büyük ve küçük örnekler) ayrıntılı olarak açıklanmıştır

- İki Örnek Hipotez Testleri (oranları arasındaki fark, arasındaki fark anlamına gelir - büyük ve küçük örnekler) ayrıntılı olarak açıklanmıştır

- Ki-Kare Dağılımı kullanma (uyum iyiliği testi, homojenlik testi, Bağımsızlık Testi, Standart sapma ve varyans için güven aralıkları, ki-kare dağılımı tablo kullanabilirsiniz)

- Hayır Reklamlar

İstatistikler Hızlı Başvuru Pro nitelikli bir istatistik Dersi tarafından tasarlanmıştır. Kavramın her birine daha iyi anlaşılması için bir örnek ardından, ayrıntılı bir şekilde açıklanmıştır.


Ücretsiz sürümü konuları içermektedir:

1) Temel Kavramlar ve Tanımlar

2) Tanımlayıcı İstatistikler
   -> Frekans Dağılımı
           -> Frekans
           -> Bağıl Frekans
           -> Kümülatif Frekans
           -> Kümülatif Bağıl Frekans
   - Veri> Grafik Ekran
           -> Nokta Arsalar
           -> Çubuk Grafikleri
           -> Histogramlar
           -> Gövde ve yaprak araziler
           -> Pasta Grafikler
   - Merkezi Eğilim ve Değişkenlik> Önlemler
           -> Ortalama
           -> Medyan
           -> Mod
           -> Varyans ve Standart Sapma
           -> Aralığı
           - Of> katsayısı Varyasyon


3) Olasılık
   - Olasılık> Temelleri
           -> Tanımlar
           - Olasılık> Klasik Tanımı
           -> Koşullu Olasılık
           - Olasılık> Kanunlar
           - Olasılık> Kurallar
   -> Kesikli Olasılık Dağılımları
           - Kesikli Rassal Değişken> Beklenen Değer
           -> Varyans ve Kesikli Rassal Değişken Standart Sapma
   -> Sürekli Olasılık Dağılımları
           -> Normal Dağılımı
           -> Standart Normal Dağılım
           -> T-Dağıtım
   -> Tablolar nasıl okunur
           -> Standart Normal Dağılım Tablosu
           -> T-Dağıtım Tablosu

4) Çıkarımsal İstatistik
   -> Genel İlkeler (Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri)
           -> Büyük numuneler, Küçük Örnekleri, minimum örnek büyüklüğü gereklidir
   -> Hipotez Testleri (Örnekler)
   -> Güven Aralıkları (Örnekler)

5) Uygulamalı İstatistik
   -> En Küçük Kareler Doğrusal Regresyon (Örnek bilgisayar Regresyon denklemi)
   -> Doğrusal Korelasyon (Örnek bilgisayar Korelasyon Katsayısı)