Natural Selection Simulation İndir

Text fixes and background improvements

Doğal Seleksiyon Simülasyonuna Hoş Geldiniz! Doğal Seleksiyon Simülasyon Uygulaması, kullanıcıların zıplayan toplar veya bireyler popülasyonu üzerinde parmaklarının ucunda doğal seçilimi simüle etmelerini sağlar!

Basit bir makine öğrenimi genetik algoritması kullanan bu simülasyon, oyuncunun popülasyona karşı seçici güç olarak hareket etmesiyle popülasyonların mümkün olduğu kadar uzun süre hayatta kalmaya doğru nasıl evrildiğini gösteriyor.


Nasıl çalışır:
• Simülasyon nesiller veya turlar halinde çalışır.

• Her nesil, önceden belirlenmiş boyuttaki bireylerden (simülasyonda gördüğünüz noktalar) yeni bir rastgele popülasyon, önceki neslin bireylerinin uygunluğuna bağlı olarak ortaya çıkar. Her bir bireyin zindeliği, hayatta kaldıkları toplam süredir ve bir kişi ne kadar uzun süre hayatta kalırsa, zindelik puanı o kadar yüksek olacaktır.

• Bu uygunluk ölçümünü ve birçok nesli kullanarak, genetik algoritma, küçük varyasyonlarla, daha fazla "uygun" bireyler - en uzun süre hayatta kalan bireyler - üretecektir.


Oyuncular, doğal seçilimin bir popülasyonu nasıl şekillendirebileceğini görmek için bir dizi farklı ayar yapabilir.


Simülasyon Ayarları:
1. Kişi sayısı - Popülasyondaki kişi sayısı. Bu, oyuncuların simülasyon ekranında görecekleri ve dokunabilecekleri nokta sayısı olacaktır. Daha fazla birey, popülasyonda daha fazla değişkenlik şansı sağlayabilir.

2. Her turun süresi - Her tur veya nesil sırasında milisaniye cinsinden geçen süre. Zaman aralığı ne kadar kısaysa oyuncuların bireylere dokunması o kadar hızlı olacaktır.

3. Arka Plan Rengi - Bu ayarın değiştirilmesi simülasyon ekranının arka plan rengini değiştirir. Bu, bazı renkli bireylere bu rengi tamamlarlarsa bir avantaj sağlayabilir.


Genetik Algoritma Ayarları:
1. Mutasyon Oranı - Kromozomdaki bir genin mutasyona uğrama veya 0'dan 1'e veya tam tersi değişme şansı. Daha yüksek mutasyon oranları, bir çözüme erken yakınsamaya karşı yardımcı olur, ancak popülasyonda daha fazla değişkenlik ve mevcut birleşik çözümleri sürdürmenin daha zor olması pahasına.


2. Turnuva Büyüklüğü - Turnuva boyutu, bir turnuva popülasyonunun ne kadar büyüklüğünün oluşturulacağını belirler. Her turnuva popülasyonu, popülasyondan rastgele seçilen rastgele kromozomlardan oluşur (bu uygulamada tekrarlara izin verilir) ve her turnuvanın galibi geçiş için seçilir. Daha büyük turnuva boyutları, daha az formda olan bireylerin bu turnuvaları kazanma şansına sahip olduğu anlamına gelir.

3. Elit Kromozomlar - Bu, bir nesilden diğerine değişmeyen, en yüksek uygunluğa göre kromozomların sayısıdır. Bu sayı ne kadar yüksekse, nüfus kuşaktan kuşağa o kadar az değişken olacaktır.


Zaman ayırdığınız ve bu simülasyon uygulamasına gösterdiğiniz ilgi için teşekkür ederiz! Aşağıdaki yollardan bizimle iletişime geçerek düşüncelerinizi ve önerilerinizi bize bildirin:

Eposta: misterapps@hotmail.com
Web sitesi: https://misterapps.weebly.com
Youtube: MisteR Uygulamaları