Neuroplay İndir

Version 1.1
- Optimum check and learning insights and tips
- Adjusted default values
- Architecture help and explanations

Farklı parametrelerin sinir ağını nasıl etkilediğini görmek için ağ mimarisi ve veri kümesi ile oynayın.

Neuroplay küçük bir görüntü tanıma yapay sinir ağı üreticisidir. Çok güçlü ya da çok zengin değil. Aslında, kasıtlı olarak basit ve sınırlıdır. Yalnızca en fazla 3 sınıfla çalışabilir! Temel amacı, sinir ağlarının iç çalışmalarına sezgisel bir bakış açısı kazandırmaktır. Ağlar yeni bir veri kümesi öğrenirken neler olup bittiğini anlamanıza yardımcı olmak ve her katman ve birimin ara verileri nasıl gördüğünü görselleştirmek için.

Koduna bir bak! Evet, AÇIK KAYNAK. Depoya gidebilir ve her şeyin nasıl çalıştığını görebilirsiniz! Neuroplay, karmaşık makine öğrenme kütüphaneleri ve gelişmiş optimizasyon algoritmaları kullanmaz. Ayrıca, kodu iyi belgelenmiş ve temiz tutmaya çalışıyorum. Sinir ağlarının temellerini anlamak kolaydır ve kolaydır.
GitLab deposu: https://gitlab.com/ddimitrovd/neuroplay
 
Onunla çalışmayı öğrenmek ve eğlenmeye başlamak için 5 dakikadan fazla sürmez! Ben video öğretici yanak tavsiye ederim. Kısa ve düz noktaya!

Verilen bir veri setini kullanabilir veya daha iyi bir şekilde çizerek kendinizinkini girebilirsiniz. Endişelenmeyin, sağladığınız her çizim görüntüleri çoğaltmak için artırılmış iyi bir veri kümesi toplamak için çok sıkıcı olmayacak. Sadece bir dakika içinde onbinlerce boyuttaki bir veri kümesini toplayabilirsiniz!

Harika özellikler ve iç çalışma görselleştirme araçları için harika fikirlerim var, ancak sadece bir erkeğim ve bu benim bir yan projem. Bu uygulama için feda edebileceğim çok zaman var. Bazı hatalar, sınırlamalar ve optimizasyon için yer olduğunu biliyorum, ancak bu ücretsiz bir uygulama. Umarım onunla eğlenirsiniz ve bir şeyler ters gittiğinde çok sinirlenmezsiniz.

!!! KALKINMA ALTINDA !!!
Bahsettiğim gibi hala yapmak istediğim çok şey var ve muhtemelen uygulamada tüm engelli butonları ve uyarıları göreceksiniz.
Vaktim varsa en yakın gelecekte yapmak istediğim şeyler:
- daha fazla optimizasyon algoritması
- Kullanılan tanımlanmış artırmalar
- dahili veri setleri
- geliştirilmiş performans / çoklu okuma
- girdi görselleştirme
- aktiviteler arasında daha iyi gezinme
- sinir ağı modelinin, hipotezin ve bireysel birimlerin ve ağırlıkların diyagram görselleştirilmesi
  + backprop için benzer görselleştirme
- birden fazla özel veri kümesini kaydetme
- daha fazla özelleştirilebilir mimari
- ve çok daha fazlası

Uygulama bazı harika ücretsiz varlıkları ve herkese açık kodları kullanıyor:
-Bu android için basit çizim aracı oluşturma: https://android.jlelse.eu/a-guide-to-drawing-in-android-631237ab6e28
-Icons: https://www.flaticon.com/authors/smashicons