Introductory Statistics - Textbook,MCQ & Test Bank İndir

New Release

Tanıtıcı İstatistikler, istatistik dersine bir dönemlik girişin kapsam ve sıra gereksinimlerini takip eder ve matematik veya mühendislik dışındaki alanlara giren öğrencilere yöneliktir. Metin, orta dereceli cebir hakkında bilgi sahibi olur ve teori üzerine istatistik uygulamasına odaklanır. Tanıtıcı İstatistikler, metni ilgili ve erişilebilir kılan yenilikçi pratik uygulamaların yanı sıra işbirliğine dayalı alıştırmalar, teknoloji entegrasyon sorunları ve istatistik laboratuvarlarını içerir.

✨Uygulamanın İçeriği✨
1. Örnekleme ve Veri

1.1. İstatistik, Olasılık ve Anahtar Terimlerin Tanımları
1.2. Veri, Örnekleme ve Veri ve Örneklemede Varyasyon
1.3. Frekans, Frekans Tabloları ve Ölçüm Düzeyleri
1.4. Deneysel Tasarım ve Etik
1.5. Veri Toplama Deneyi
1.6. Örnekleme Deneyi
2. Betimsel İstatistikler

2.1. Kök ve Yaprak Grafikleri (Stemplotlar), Çizgi Grafikler ve Çubuk Grafikler
2.2. Histogramlar, Frekans Çokgenleri ve Zaman Serisi Grafikleri
2.3. Verilerin Konumunun Ölçüleri
2.4. Kutu Grafikleri
2.5. Veri Merkezinin Önlemleri
2.6. Çarpıklık ve Ortalama, Medyan ve Mod
2.7. Verilerin Yayılma Önlemleri
2.8. Tanımlayıcı istatistikler
3. Olasılık Konuları
3.2. Bağımsız ve Karşılıklı Özel Etkinlikler
3.3. İki Temel Olasılık Kuralı
3.4. Ihtimal tabloları
3.5. Ağaç ve Venn Diyagramları
3.6. Olasılık Konuları
4. Kesikli Rasgele Değişkenler

4.1. Ayrık Rasgele Değişken için Olasılık Dağıtım Fonksiyonu (PDF)
4.2. Ortalama veya Beklenen Değer ve Standart Sapma
4.3. Binom dağılımı
4.4. Geometrik Dağılım
4.5. Hipergeometrik Dağılım
4.6. Poisson Dağılımı
4.7. Ayrık Dağıtım (Oyun Kartı Deneyi)
4.8. Kesikli Dağıtım (Şanslı Zar Deneyi)
5. Sürekli Rasgele Değişkenler

5.1. Sürekli Olasılık Fonksiyonları
5.2. Düzgün Dağılım
5.3. Üstel Dağılım
5.4. Sürekli Dağıtım
6. Normal Dağılım

6.1. Standart Normal Dağılım
6.2. Normal Dağılımın Kullanılması
6.3. Normal Dağılım (Tur Süreleri)
6.4. Normal Dağılım (Pinkie Uzunluğu)
7. Merkezi Limit Teoremi
7.1. Örnek Ortalamalar için Merkezi Limit Teoremi (Ortalamalar)
7.2. Toplamlar için Merkezi Limit Teoremi
7.3. Merkezi Limit Teoremini Kullanma
8. Güven Aralıkları
8.1. Normal Dağılım Kullanan Tek Nüfus Ortalaması
8.2. Öğrenci Dağılımını Kullanan Tek Nüfus Ortalaması
8.3. Nüfus Oranı
9. Bir Numune ile Hipotez Testi
9.1. Sıfır ve Alternatif Hipotezler
9.2. Sonuçlar ve Tip I ve Tip II Hataları
9.3. Hipotez Testleri İçin Gerekli Dağıtım
9.4. Nadir Olaylar, Örneklem, Karar ve Sonuç
9.5. Ek Bilgi ve Tam Hipotez Test Örnekleri
9.6. Tek Ortalama ve Tek Oranda Hipotez Testi
10. İki Numune İle Hipotez Testi
10.1. Standart Sapması Bilinmeyen İki Popülasyon Aracı
10.2. Bilinen Standart Sapmalara Sahip İki Popülasyon Aracı
10.3. İki Bağımsız Nüfus Oranının Karşılaştırılması
10.4. Eşleşen veya Eşleştirilmiş Örnekler
10.5. İki Ortalama ve İki Oran için Hipotez Testi
11. Ki-Kare Dağılımı
11.2. Uyum İyiliği Testi
11.3. Bağımsızlık Testi
11.4. Homojenlik Testi
11.6. Tek Bir Varyans Testi
12. Doğrusal Regresyon ve Korelasyon

12.1. Lineer Denklemler
12.2. Dağılım Grafikleri
12.3. Regresyon Denklemi
12.4. Korelasyon Katsayısının Öneminin Test Edilmesi
12.5. tahmin
12.6. Aykırı
12.7. Regresyon (Okuldan Uzaklık)
12.8. Regresyon (Ders Kitabı Maliyeti)
12.9. Regresyon (Yakıt Verimliliği)
13. F Dağıtım ve Tek Yönlü ANOVA

ChapterHer Bölüm İçeriği:
Anahtar Koşullar
Bölüm İncelemesi
✔Practice
✔Homework
Birlikte Getirmek: Ödev
✔References
✔Solutions